Kehittäjän rooli siirtyy koodin kirjoittamisesta sen ohjaamiseen

Muutosturvapalveluissamme on juuri nyt poikkeuksellisen paljon ohjelmistokehittäjiä. Ei siksi, etteivät he olisi osaavia. Päinvastoin. Osa heistä on teknisesti erinomaisia, kokeneita ja motivoituneita.

Syitä on monia, talouden suhdanne, toimialan rakennemuutos, yritysten omat strategiset valinnat. Mutta yksi tekijä nousee esiin yhä useammin: työn luonne muuttuu nopeammin kuin osaaminen ehtii päivittyä.

Meiltä lähti tänään uutiskirje, jossa nostimme esiin muutaman havainnon teknologia-alalta. Esimerkiksi Spotify kertoi, että heidän parhaat kehittäjänsä eivät ole kirjoittaneet riviäkään koodia kuukausiin. He ohjaavat tekoälyagenttia, joka tekee työn heidän puolestaan. Tuloksena yli 50 uutta ominaisuutta ja tuotekehityskulut alas 23 %.

Anthropicin Claude Coden luoja Boris Cherny sanoo suoraan, että koodaaminen on käytännössä ratkaistu ongelma. Noin 90 % Claude Coden koodista on kirjoitettu tekoälyllä itsellään. JetBrainsin tutkimuksen mukaan 85 % kehittäjistä käyttää jo AI-työkaluja. GitHubin datassa lähes puolet koodista syntyy tekoälyn avulla.

Muutos ei ole tulossa. Se on jo käynnissä. Nyt puhutaan agentic engineering -aikakaudesta. Kehittäjän rooli siirtyy koodin kirjoittamisesta koodin johtamiseen: tehtävänanto, arviointi, laadunvarmistus, iterointi. Ihminen ei katoa, mutta hänen työnsä sisältö muuttuu radikaalisti.

Kirjoitan tämän siksi, että me tehdään työtä ilmiön molemmilla puolilla. Koulutamme organisaatioita johtamaan tekoälyagentteja. Ja samalla tuemme niitä, joissa muutos on näkynyt irtisanomisina. Tämä ei ole vain teknologia-asia, vaan strateginen valinta meidän jokaisen pöydällä.

Kun kilpailijan viiden hengen tiimi tuottaa sen, mihin ennen tarvittiin kymmenen tai sata, kyse ei ole yksilöiden paremmuudesta vaan työkalujen ja osaamisen tasosta. Tuottavuusero alkaa kasvaa eksponentiaalisesti.

Olen seurannut työelämän murroksia yli kahden vuosikymmenen ajan. Tämän mittaluokan rakenteellista muutosta en ole nähnyt aiemmin.

Siksi kysymys ei ole, mihin tekoäly pystyy tänään. Kysymys on, päätätkö reagoida ennen kuin markkina pakottaa.